lines_color — 2D `contour` op

• Datenarten: color → contour

• Aufruf: fullseye.apply(img, "lines_color", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: lines_color (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

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カラー画像の線（リッジ）を検出する。HALCON の `lines_color`（カラーの

線とその幅を検出する）に相当するとされるが、線幅は推定しない——輝度

画像上のガウシアン・ラプラシアン応答をしきい値二値化して連結成分を

輪郭として返すだけで、線幅（HALCON 側が返す値）に相当する出力は持たない。

`_rgb_to_gray で輝度化した後、scipy.ndimage.gaussian_laplace` を

シグマ `0.5 + 2.5 * a` でかけて絶対値を最大値正規化し、

`0.2 + 0.4 * b` でしきい値二値化して 8 連結ラベリングする。

a はリッジの太さ（LoG のスケール）、b は検出しきい値を振る。

3 画素未満の成分は捨てる。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `contour` als Eingabe)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

Gleiche Kategorie (`contour`)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

lines_color — 2D contour op