lines_gauss — 2D contour op

• 資料種類:image → contour

• 呼叫:fullseye.apply(img, "lines_gauss", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:lines_gauss(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

線状構造(リッジ)検出。`skimage.filters.frangi`(血管様のリッジ強調

フィルタ)の応答をしきい値(`0.1+0.4*a`)で二値化し、連結成分を輪郭点群

として返す。HALCON の `lines_gauss`（Detect lines and their width.）が

本来行う「線の中心線+幅の推定」ではなく、リッジ強調画像のしきい値化に

単純化している(線幅の情報は返らない近似)。

`a がリッジ検出のしきい値を振る。b` は未使用。skimage が無い環境

ではこの分岐は呼べない。

詳細使用指南

• gallery2d_contour_measure 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 contour 作為輸入)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同類別(contour)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · select_contours_xld · smooth_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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