m1_measure_pairs — 2D `measure1d` op

• Datenarten: image → feature

• Aufruf: fullseye.apply(img, "m1_measure_pairs", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: measure_pairs (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

中心を通るキャリパー線上で、立ち上がり→立ち下がりのエッジ対（明るい物体の両端）の個数を数える（HALCON `measure_pairs` に相当: 矩形/円弧に垂直な直線エッジのペアを抽出する）。

`a は線の向き（theta = a*pi）。エッジ検出は m1_measure_posと同じ（勾配ピークのサブピクセル検出）で、b`（0〜1）は最大振幅に対する相対しきい値。しきい値を超えたエッジを順に走査し、極性がrising→falling と並ぶ組を 1 対として数える（feature、整数値）。エッジが 2 本未満なら 0.0。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `feature` als Eingabe)

identity

Gleiche Kategorie (`measure1d`)

m1_measure_projection · m1_measure_pos · m1_measure_thresh · m1_fuzzy_measure_pos

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

m1_measure_pairs — 2D measure1d op