mean_curvature_flow — 2D smoothing op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "mean_curvature_flow", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:mean_curvature_flow(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

小さなシグマ(0.6)のガウシアンぼかしを繰り返し適用することで平均曲率流を

近似したスムージング。真の平均曲率 PDE(`ops` 側の別実装が本来やる

拡散方程式)ではなく、反復ぼかしという計算コストの軽い代用になっている点が

このバックエンド固有の近似の限界。HALCON の `mean_curvature_flow`

（Apply the mean curvature flow to an image.）の代役。

`a` が反復回数を 1〜7 回の範囲で振る(回数が多いほど強く滑らかになる)。

`b` は未使用。

详细使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(smoothing)

gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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