gray op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "pow_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: pow_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
実装は `gamma_image と**まったく同じ関数**(_sh_lut の `kind:
"gamma"` 分岐)を指す。つまり pow_image と gamma_image` は
このバックエンド上では計算結果が一致する ―― HALCON では別の演算子(指数を
明示的に指定する `pow_image と符号化/復号を意図した gamma_image`)
だが、ここでは代役の実体が重複している(近似の限界として明記)。
`a がべき指数を 0.3〜2.8 の範囲で振る。b` は未使用。HALCON の
`pow_image`(Raise an image to a power.)の代役。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_gray_arith
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
gray)gamma · invert · scale_clip · equalize · sigmoid · clahe · sk_adapthist · sk_enhance_contrast
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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