projective_trans_contour_xld — 2D `contour` op

• Datenarten: contour → contour

• Aufruf: fullseye.apply(img, "projective_trans_contour_xld", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: projective_trans_contour_xld (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

輪郭の各点に、列位置に応じた疑似的な遠近収縮(``d = 1 + 0.3*a*(col -

中心)/幅``で各点の座標を割る)を適用する。真の 3x3 ホモグラフィ行列による

射影変換ではなく、片方向だけの簡易な縮尺変化で近似している点に注意。

HALCON の `projective_trans_contour_xld`（Apply a projective

transformation to an XLD contour.）の代役。

`a が収縮の強さを振る。b` は未使用(画像版の

`projective_trans_image とは異なり、この輪郭版は b` を使わない)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `contour` als Eingabe)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

Gleiche Kategorie (`contour`)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

projective_trans_contour_xld — 2D contour op