sk_blur_effect — 2D `features` op

• Datenarten: image → feature

• Aufruf: fullseye.apply(img, "sk_blur_effect", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

ぼけ具合の推定(1 スカラー特徴量)。画像を意図的に少し再ぼかしして、元と再ぼかし後でどれだけエッジの鋭さが変わるかを比較する手法で、0(ぼけ無し)〜1(最大限ぼけている)のスコアを返す —— 参照画像なしでピント/ブレを定量化できる。

HALCON に直接対応するものは無い。実装は `measure.blur_effect(v)`。a, b は未使用 —— 再ぼかしフィルタのサイズは既定値(11)のまま。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_features

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `feature` als Eingabe)

identity

Gleiche Kategorie (`features`)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · cv_cc_count

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

sk_blur_effect — 2D features op