sk_yen — 2D segmentation op

• 数据种类:image → region

• 调用:fullseye.apply(img, "sk_yen", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:binary_threshold(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

Yen の最大相関基準(maximum correlation criterion)による大域しきい値二値化。ヒストグラムのエントロピーベースの評価量を最大化してしきい値を選ぶ、大津法・Li 法とはまた別の自動しきい値法。

HALCON の binary_threshold に相当(近似)。実装は `v > filters.threshold_yen(v)` —— a, b は未使用。同じ画像に大津/Li/Yen を並べて試し、しきい値が安定する方を選ぶ用途を想定。

详细使用指南

• gallery2d_segmentation 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 region 作为输入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同类别(segmentation)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_sauvola · sk_niblack

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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