tomography op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tm_radon_forward", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
Forward Radon projection: treat `v` as a slice image and integrate it
along parallel rays to build a sinogram (rows = angles, cols = detector),
refit to the original HxW. `a` sets how many angles are acquired
(`n = round(H*a) clamped to 8..360 -- the sparse-view knob), b` sets the
angular span (`span = 180*min(1, 0.5+b)` deg: b < 0.5 is limited-angle CT,
b >= 0.5 -- including the default b = 0.5 -- is the full [0,180) span that
`tm_fbp_reconstruct / tm_sart_reconstruct / tm_backproject_unfiltered`
assume, so the natural chain forward -> inverse round-trips at default knobs).
Uses `skimage.transform.radon` when available, else the NumPy
rotate-and-sum Radon transform.
• Leitfaden zur Familie gallery2d_physics_alife_3d
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
tomography)tm_fbp_reconstruct · tm_sart_reconstruct · tm_backproject_unfiltered · tm_sinogram_denoise
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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