tm_sinogram_denoise — 2D tomography op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "tm_sinogram_denoise", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

Smooth the input sinogram along the ANGLE direction (rows). Neighbouring

projection angles view almost the same object, so angle-direction smoothing

is a genuine consistency prior that suppresses per-angle detector noise while

preserving the sinusoidal traces. `a` sets the angle-axis Gaussian sigma

(`a*4), b adds a gentle detector-axis sigma (b*1.5`). Output stays

a same-shape sinogram in [0,1].

详细使用指南

• gallery2d_physics_alife_3d 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(tomography)

tm_radon_forward · tm_fbp_reconstruct · tm_sart_reconstruct · tm_backproject_unfiltered

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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