xcv3_denoise_tvl1 — 2D smoothing op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xcv3_denoise_tvl1", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

全変動 L1 ノイズ除去(OpenCV `cv2.denoise_TVL1`、Primal-Dual アルゴリズム)。エッジを保ちながらノイズを除去する全変動最小化に基づく手法で、通常のガウシアン平滑化よりエッジがシャープに残る。

`a は正則化項の重み lambda(0.3+2.7*a で 0.3〜3.0。小さいほど強く平滑化される)、b は反復回数(int(10+40*b)` で 10〜50)を振る。8bit 量子化を経由するため入力の float64 精度は失われる。

詳細使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(smoothing)

gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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