xcv3_gray_hu1 — 2D `features` op

• Datenarten: image → feature

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xcv3_gray_hu1", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

グレースケール画像の第 1 Hu 不変モーメント(OpenCV `cv2.HuMoments(cv2.moments(...))[0,0]`)。画像を二値形状ではなく濃淡そのものを質量分布とみなしたときの、回転・拡大縮小・平行移動に不変な広がり具合を表す特徴量(2 次の中心モーメントに基づく)。1.0 で頭打ち。

`a, b` は未使用。二値領域の形状記述に使う通常の Hu モーメントとは異なり、濃淡値をそのまま重みとして使う点に注意。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_features

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `feature` als Eingabe)

identity

Gleiche Kategorie (`features`)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

xcv3_gray_hu1 — 2D features op