xwt_firm_denoise — 2D smoothing op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xwt_firm_denoise", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

ファーム閾値処理(firm/semisoft thresholding、`pywt.threshold_firm)によるウェーブレットノイズ除去。ソフト閾値とハード閾値の中間の特性を持ち、sym4` で 2 段分解した各詳細係数に適用してから再構成する。

`a は下側閾値(0.03〜0.23)、b` は上側閾値(下側+ε 以上、0.15〜0.55)を振る —— 下側未満は 0、上側以上はそのまま、中間は緩やかに減衰させる。xwt_visushrink よりディテールの急な打ち切りを避けたい場合に向く。

詳細使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(smoothing)

gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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