Metadata-Version: 2.4
Name: vnpy_akshare_adapter
Version: 1.0.0
Summary: AKShare数据服务接口 - VeighNa框架的数据接口适配
Home-page: https://github.com/wade1010/vnpy_akshare
Author: wade1010
Author-email: 640297@qq.com
License: MIT
Keywords: vnpy,quant,akshare,trading,investment
Classifier: Development Status :: 5 - Production/Stable
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Classifier: Topic :: Office/Business :: Financial :: Investment
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Requires-Python: >=3.10
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Requires-Dist: vnpy>=4.0.0
Requires-Dist: akshare>=1.16.98
Dynamic: author
Dynamic: author-email
Dynamic: classifier
Dynamic: description
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Dynamic: home-page
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Dynamic: license
Dynamic: license-file
Dynamic: requires-dist
Dynamic: requires-python
Dynamic: summary

# VeighNa框架的AKShare数据服务接口

<p align="center">
  <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png"/>
</p>

<p align="center">
    <img src ="https://img.shields.io/badge/version-3.9.2.0-blueviolet.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows|linux|macos-yellow.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.7|3.8|3.9|3.10-blue.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/>
</p>

## 说明

基于akshare开发，支持以下中国金融市场的K线数据：

* 期货：
  * CFFEX：中国金融期货交易所
  * SHFE：上海期货交易所
  * DCE：大连商品交易所
  * CZCE：郑州商品交易所
  * INE：上海国际能源交易中心
* 股票：
  * SSE：上海证券交易所
  * SZSE：深圳证券交易所
  * BSE: 北京证券交易所
* 基金：需要使用修改版[**akshare**](https://github.com/lstwzd/akshare)
  * SSE：上海证券交易所
  * SZSE：深圳证券交易所
  
## 数据使用事项

1. 主要支持A股数据，不支持期货数据
2. 支持基金数据，但需要采用安装修改版[**akshare**](https://github.com/lstwzd/akshare)
3. 支持日线级别数据，tick级别不支持
4. akshare数据源采用证券网站抓取，影响可能存在较慢的问题。

## 安装

安装环境推荐基于3.0.0版本以上的【[**VeighNa Studio**](https://www.vnpy.com)】。

直接使用pip命令：

```
pip install vnpy_akshare_adapter
```


或者下载源代码后，解压后在cmd中运行：

```
pip install .
```


## 使用

在VeighNa中使用AkShare时，需要在全局配置中填写以下字段信息：

|名称|含义|必填|举例|
|---------|----|---|---|
|datafeed.name|名称|是|akshare|
|datafeed.username|用户名|否|token|
|datafeed.password|密码|否|token|
