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像钢铁侠的 Jarvis 一样
让你的开发效率飞起来

本地运行、开箱即用、可深度定制的 AI 开发助手。
写代码、做审查、跑自动化、做安全分析，一个命令搞定。

🚀 快速开始 GitHub

Terminal — jarvis

$ bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/skyfireitdiy/Jarvis/main/scripts/install.sh)"

✓ 安装完成 · jarvis-ai-assistant 已就绪

$ jqc # 交互式模型配置

✓ 模型配置完成

$ jca # 启动 Code Agent

产品形态

三种形态，一致体验

无论你偏爱命令行的高效、Web 的直观，还是 IDE 的集成体验，Jarvis 都能无缝融入你的工作流。

⌨️

CLI 命令行

极客首选。一条命令启动，支持交互式对话、管道组合、脚本集成，适合追求效率的开发者。

jqc jarvis-quick-config — 快速配置 LLM 平台

jca jarvis-code-agent — 代码分析与生成

jcad jarvis-code-agent-dispatcher — 代码代理（派发模式）

jvs jarvis — 通用 AI 代理

jvsd jarvis-agent-dispatcher — 通用代理（派发模式）

jgc jarvis-git-commit — 自动生成提交信息

jgs jarvis-git-squash — 提交历史整理

jpm jarvis-platform-manager — LLM 平台管理

jc2r jarvis-c2rust — C→Rust 迁移套件

🌐

Web 界面

可视化操作。浏览器即开即用，多会话管理、实时终端、文件浏览，支持多节点分布式协作。

# Master 模式（主节点）

jarvis-service start --node-mode master

# Child 模式（子节点，连接主节点）

jarvis-service start --node-mode child --master-url ws://master:8000 --node-secret YOUR_SECRET

# 常用环境变量

JARVIS_GATEWAY_HOST =127.0.0.1

JARVIS_GATEWAY_PORT =8000

JARVIS_FRONTEND_HOST =127.0.0.1

JARVIS_FRONTEND_PORT =5173

JARVIS_NODE_MODE =master/child

JARVIS_MASTER_URL =ws://master:8000

JARVIS_NODE_SECRET =your_secret

→ Gateway http://localhost:8000 | Frontend http://localhost:5173

💎

VS Code 扩展

深度集成。在编辑器中直接与 AI 对话，代码上下文自动感知，无需切换窗口。

插件名称：Jarvis AI Assistant - VS Code Extension

插件 ID：jarvis-ai-assistant.jarvis-ai-assistant

VS Code 侧边栏 → Jarvis 面板 → 连接网关 → 创建 Agent 开始协作

核心能力

不只是聊天，而是真正能动手

从代码分析到自动验证，从记忆管理到工具自举，覆盖开发全流程。

💻

代码优先

自动 Git、构建验证、静态检查、波及分析、交叉引用，专为代码开发设计。

🧠

越用越聪明

方法论自动沉淀，记忆分层管理（短期/项目/全局），规则按需加载，经验可复用。

🔒

本地可控

数据留在本机，支持多种 LLM 后端，无 vendor lock-in，你的代码你做主。

🔌

高度可扩展

自定义工具、MCP 集成、元代理自举、新平台适配，想加就加。

👥

人机协作

执行前确认、虚拟终端、关键节点可介入，确保过程透明可控。

⛈️

多平台支持

Linux / Windows / macOS，支持 Docker 部署，CLI / Web / VSCode 三端覆盖。

快速开始

30 秒上手

安装后运行一条命令，即可开始与 AI 协作开发。

安装

一键安装，自动配置环境

# Linux/macOS bash -c "$(curl -fsSL https://...install.sh)" # Windows PowerShell iex (New-Object Net.WebClient).DownloadString(...)

快速配置

运行配置向导，选择 LLM 平台并输入 API Key

jqc # 快速配置

开始协作

选择 Agent 模式，开始开发

jca # Code Agent

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