alpha_shape_boundary — 3D `reconstruct` op

• Data kinds: points → indices

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.alpha_shape_boundary(points, alpha) (implementation को सीधे call करना हो तो import recon3d; recon3d.alpha_shape_boundary(points, alpha), registry से लेना हो तो ops3d.get("alpha_shape_boundary"))

उपयोग

alpha shapes से boundary point indices लौटाता है (point cloud → boundary points)।

Delaunay tetrahedralisation के उन tetrahedra के surface triangles (boundary faces) इकट्ठा करता है जिनका circumsphere radius < 1/alpha है, और उनके vertex set को boundary points मानता है। solid (surface + अंदर) point cloud से केवल surface shell के points निकालने के लिए उपयुक्त। alpha बड़ा करने पर अनुमत radius 1/alpha छोटा होता है, और boundary अधिक सटी हुई (बारीकियाँ पकड़ने वाली) बनती है।

Parameters

points : array_like (N,3)

alpha : float

धनात्मक real number। radius threshold 1/alpha है। estimate_alpha से अनुमानित मान मिलता है।

Returns

boundary_point_indices : numpy.ndarray (K,) int64

points में boundary points के index (आरोही क्रम, कोई duplicate नहीं)। boundary न हो तो खाली array।

पृष्ठभूमि guides (इस op के पीछे की physics और conventions)

• blender_interop — Blender के साथ उपयोग — shape बनाएँ, fullseye से मापें (सावधानियाँ: axes, units, ground truth)

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• sfm_recon — py -3.11 examples_3d/sfm_recon.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`indices` को input के रूप में लेते हैं)

fuse_to_voxel

इसी category के (`reconstruct`)

poisson_lite · alpha_shape_mesh · estimate_alpha

*Provenance: recon3d.py — 3D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

alpha_shape_boundary — 3D reconstruct op