boundary_vertices — 3D `mesh_process` op

• 데이터 종류: mesh → indices

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.boundary_vertices(mesh) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import mesh_props; mesh_props.boundary_vertices(mesh) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 ops3d.get("boundary_vertices"))

사용법

열린 가장자리(경계)에 놓인 정점의 index → (K,).

무향 변 가운데 정확히 1 개의 면에서만 쓰이는 변(경계 변)의 끝점을 모아반환한다. 닫힌 다양체라면 빈 배열 —— 즉 len(boundary_vertices(mesh)) == 0 이 수밀성(watertight) 판정이 된다. 구멍 메우기·부피 계산·곡률 모두 경계의유무에 따라 의미가 달라지므로, 먼저 여기를 본다.

Args:

mesh: (vertices (N,3), faces (M,3)) 의 튜플.

Returns:

오름차순·중복 없는 (K,) int64. 경계가 없으면 shape == (0,).

Raises:

ValueError: mesh 가 (vertices, faces) 의 2 요소가 아님, 형상 부정,

비유한 좌표, 비정수·범위 밖 index, 비어 있을 때.

한계(honest): 반환되는 것은 정점의 집합이며, 가장자리의 루프(순회 순서)가 아니다. 구멍이 여러 개여도 1 개의 배열로 합쳐지므로, 구멍마다 나누고 싶다면 연결 성분을직접 따라가야 한다(루프 추출 op 는 아직 없다). 3 개 이상의 면이 공유하는비다양체 변은 여기에 나오지 않는다(mesh_edge_stats 의 non_manifold_edges).

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• blender_interop — Blender와 함께 쓰기 — 형상을 만들고 fullseye로 측정(축·단위·정답 데이터의 함정)

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• mesh_decimate — py -3.11 examples_3d/mesh_decimate.py

• mesh_props — py -3.11 examples_3d/mesh_props.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`indices` 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel

같은 카테고리(`mesh_process`)

laplacian_smooth · taubin_smooth · decimate_qem · face_normals · vertex_normals · mesh_area · vertex_curvature · face_areas

*Provenance: mesh_props.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

boundary_vertices — 3D mesh_process op

사용법