edge_points — 3D `edges` op

• Data kinds: voxel → points

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.edge_points(edge_mask) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import edges3d; edges3d.edge_points(edge_mask) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो ops3d.get("edge_points"))

उपयोग

edge mask को (M,3) coordinate point cloud बनाता है (आगे chamfer / Hough के लिए)।

Parameters

edge_mask : (D,H,W) bool

Returns

pts : (M,3) float64

edge voxels के coordinates (axis0, axis1, axis2) = (z, y, x)। M = edge voxels की संख्या।

कोई edge न हो तो shape (0,3) लौटाता है।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• edges_3d — py -3.11 examples_3d/edges_3d.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`points` को input के रूप में लेते हैं)

points_to_voxel · gaussians_to_voxel · estimate_point_normals · to_points · match_points_ncc · match_pca · moment_axes · icp_point2point_3d

इसी category के (`edges`)

gradient3d · canny3d · log_zero_crossings · link_edges

*Provenance: edges3d.py — 3D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

edge_points — 3D edges op