label_components — 3D `regionprops` op

• 데이터 종류: voxel → labels

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.label_components(vol, connectivity: 'int' = 26)(구현을 직접 호출하려면 import regionprops3d; regionprops3d.label_components(vol, connectivity: 'int' = 26), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("label_components"))

• 원장 경유의 반환값: fullseye.ledger.label_components(...) 는 선언된 out 형 labels 의 값만 반환합니다(실제 함수는 보조 정보도 반환). 버려진 쪽이 필요하면 fullseye.ledger.label_components.raw(...) 를 쓰거나 regionprops3d.label_components 를 직접 호출하세요.

• 실제 반환: (labels, n) → labels

사용법

3D 이진 볼륨을 연결 성분으로 라벨링합니다.

Parameters

vol : array_like

bool 또는 0/1의 3D 배열.

connectivity : int

6(면) / 18(면+변) / 26(면+변+꼭짓점) 중 하나.

Returns

labels : ndarray(int)

vol과 같은 형상. 배경 0, 각 연결 성분에 1..n의 라벨.

n : int

연결 성분 수.

보충:

• 입력은 astype(bool)로 이진화한다. 0 이외는 모두 전경이며, float의 NaN도 True(전경)가 되는 점에 주의.

• 축 순서는 (z, y, x) = numpy의 배열 축 순서. labels의 dtype은 scipy.ndimage.label이 반환하는 정수형(보통 int32). 전경이 없거나 빈 배열이면 int32의 영배열과 0을 반환한다.

• 라벨 번호의 부여 순서는 scipy의 주사 순서이며, 체적 순이 아니다.

• Raises ValueError: 3차원이 아닌 입력, connectivity가 6/18/26 이외.

• 접촉한 물체는 1 성분으로 융합된다. 분리가 필요하면 전단에서 morph_erode3d / morph_open3d나 vol_watershed로 자른다.

• 후단: region_props(계측), largest_component / filter_by_volume(선별), vol_select_labels(특징으로 거르기), vol_colorize_labels(시각화).

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• measurement_uncertainty — 측정 불확도와 교정 지식 — ‘측정되고 있다’고 주장하려면

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• region_props_3d — py -3.11 examples_3d/region_props_3d.py

• watershed3d — py -3.11 examples_3d/watershed3d.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`labels` 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel · vol_region_props

같은 카테고리(`regionprops`)

region_props · largest_component · filter_by_volume · inner_box3 · vol_label · vol_region_props

*Provenance: regionprops3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

label_components — 3D regionprops op

사용법