medial op• Datenarten: voxel × voxel → measurement
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.medial_match(vol_a, vol_b, w_topology=0.6, w_radius=0.4, n_bins=12) (die Implementierung direkt: import medial; medial.medial_match(vol_a, vol_b, w_topology=0.6, w_radius=0.4, n_bins=12); aus dem Register: ops3d.get("medial_match"))
Ein grober Matching-Score zweier Voxelformen anhand ihrer Medialachse (Topologie + Radiusverteilung). Liefert [0,1].
Kombiniert gewichtet den Abstand der topologischen Skelett-Deskriptoren (Anteile Endpunkt/Verzweigung/normal/isoliert) und den Abstand der Medial-Radiusverteilungen (Histogramme der Inkreisradien) und gibt Ähnlichkeit = 1 - Abstand zurück. Je näher an 1, desto ähnlicher. Gegenüber Translation und Rotation (90 Grad) weitgehend invariant; dient dem topologiebasierten Erstabgleich (grobe Vorauswahl).
Args:
vol_a, vol_b: binäre Voxel (bool / 0-1, 3D).
w_topology: Gewicht des Topologie-Abstands (Standard 0.6).
w_radius: Gewicht des Abstands der Radiusverteilung (Standard 0.4).
n_bins: Anzahl der Bins des Radius-Histogramms.
Returns:
float: Ähnlichkeitswert [0,1] (größer = ähnlicher).
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• medial_topology — py -3.11 examples_3d/medial_topology.py
measurement als Eingabe)vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle
medial)distance_ridge · skeletonize_vol · medial_axis_points · topology_signature · skeleton_junctions3d · skeleton_endpoints3d · skeleton_prune3d · skeleton_branches3d
*Provenance: medial.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.