medial_match — 3D medial op

• 資料種類:voxel × voxel → measurement

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.medial_match(vol_a, vol_b, w_topology=0.6, w_radius=0.4, n_bins=12)(要直接呼叫實作,import medial; medial.medial_match(vol_a, vol_b, w_topology=0.6, w_radius=0.4, n_bins=12);從台帳取用則 ops3d.get("medial_match"))

用法

基於 medial(拓撲 + 半徑分布)對兩個體素形狀的粗匹配得分。回傳 [0,1]。

將骨架的拓撲描述子(端點/分支/一般/孤立的比例)之間的距離,與 medial 半徑分布(內切半徑的直方圖)之間的距離加權合成,回傳相似度 = 1 - 距離。越接近 1 越相似。對平移、旋轉(90 度)大致不變,用於基於拓撲的初始比對(粗篩)。

Args:

vol_a, vol_b: 二值 voxel(bool / 0-1 的 3D)。

w_topology: 拓撲距離的權重(預設 0.6)。

w_radius: 半徑分布距離的權重(預設 0.4)。

n_bins: 半徑直方圖的 bin 數。

Returns:

float: 相似分數 [0,1] (越大越相似)。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• medial_topology — py -3.11 examples_3d/medial_topology.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 measurement 作為輸入)

vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle

同類別(medial)

distance_ridge · skeletonize_vol · medial_axis_points · topology_signature · skeleton_junctions3d · skeleton_endpoints3d · skeleton_prune3d · skeleton_branches3d

*Provenance: medial.py — 3D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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