medial_match — 3D medial op

• 数据种类:voxel × voxel → measurement

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.medial_match(vol_a, vol_b, w_topology=0.6, w_radius=0.4, n_bins=12)(要直接调用实现,import medial; medial.medial_match(vol_a, vol_b, w_topology=0.6, w_radius=0.4, n_bins=12);从台账取用则 ops3d.get("medial_match"))

用法

基于 medial(拓扑 + 半径分布)对两个体素形状的粗匹配得分。返回 [0,1]。

将骨架的拓扑描述子(端点/分支/普通/孤立的比例)之间的距离,与 medial 半径分布(内切半径的直方图)之间的距离加权合成,返回相似度 = 1 - 距离。越接近 1 越相似。对平移、旋转(90 度)大致不变,用于基于拓扑的初始匹配(粗筛)。

Args:

vol_a, vol_b: 二值 voxel(bool / 0-1 的 3D)。

w_topology: 拓扑距离的权重(默认 0.6)。

w_radius: 半径分布距离的权重(默认 0.4)。

n_bins: 半径直方图的 bin 数。

Returns:

float: 相似分数 [0,1] (越大越相似)。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• medial_topology — py -3.11 examples_3d/medial_topology.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 measurement 作为输入)

vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle

同类别(medial)

distance_ridge · skeletonize_vol · medial_axis_points · topology_signature · skeleton_junctions3d · skeleton_endpoints3d · skeleton_prune3d · skeleton_branches3d

*Provenance: medial.py — 3D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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