mesh_detail_map — 3D `resolution` op

• 데이터 종류: mesh → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.mesh_detail_map(V, F)(구현을 직접 호출하려면 import meshres; meshres.mesh_detail_map(V, F), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("mesh_detail_map"))

사용법

메시의 정점별 거칢과 세밀함(table).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

coarseness (nv,) — mean incident edge length, mapped linearly from the 5th percentile (0) to the 95th (1) and clipped; edge_length (nv,) the raw value. detail (nv,) — mean angle (radians) between the normals of the faces around the vertex divided by the mean incident edge length: a curvature proxy in 1/unit that is high where the *data* already carries relief, independent of how densely it is sampled. relief_weight (nv,) = coarseness × (1 − detail_norm) — 1 where the mesh is coarse and smooth (add synthetic detail), 0 where it is fine or already rough — the

weight render3d.mesh_displace_fbm-style steps should multiply their amplitude by. Also stats for each map.

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• depth_sensors — 깊이 센서 지식 — 측거 원리·실기 수치·결측이 나타나는 방식

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• mesh_resolution_demo — py -3.11 examples_3d/mesh_resolution_demo.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel · mesh_select_lod

같은 카테고리(`resolution`)

mesh_edge_stats · mesh_split_long_edges · mesh_isotropic_remesh · mesh_sample_points · mesh_lod_chain · mesh_select_lod · mesh_reduction_report · mesh_decimate_preserving

*Provenance: meshres.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

mesh_detail_map — 3D resolution op

사용법