morphology op• Data kinds: voxel → voxel
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_blackhat3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube') (implementation को सीधे call करना हो तो import match3d; match3d.morph_blackhat3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube'), registry से लेना हो तो ops3d.get("morph_blackhat3d"))
• GPU: इस op का GPU path है (device="cuda")
3D black-hat = closing − vol। SE से छोटी गहरी structures/छेद निकालता है।
morph_close3d(vol, r, ...) − vol(float32)। मान 0 या अधिक होता है: केवल SE (side length 2r+1 का cube या त्रिज्या r का ball) से छोटे अंधेरे holes, cracks और gaps अपनी गहराई के साथ बचते हैं, और बड़े अंधेरे क्षेत्र तथा background 0 हो जाते हैं। occupancy voxel के लिए इसका अर्थ है "SE से भरने वाली cavities = 1"। r को उन holes की त्रिज्या से बड़ा रखें जिन्हें detect करना है। se "cube"/"ball" है (अन्य पर ValueError), device केवल cube+torch में प्रभावी है। Return value (D,H,W) float32 numpy है। चमकीली structures के लिए morph_tophat3d।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• diff_features — py -3.11 examples_3d/diff_features.py
voxel को input के रूप में लेते हैं)voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa
morphology)morph_dilate3d · morph_erode3d · morph_open3d · morph_close3d · morph_gradient3d · morph_tophat3d
*Provenance: match3d.py — 3D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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