morph_blackhat3d — 3D morphology op

• 資料種類:voxel → voxel

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_blackhat3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube')(要直接呼叫實作,import match3d; match3d.morph_blackhat3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube');從台帳取用則 ops3d.get("morph_blackhat3d"))

• GPU:該運算子有 GPU 路徑(device="cuda")

用法

3D black-hat = closing − vol。提取小於 SE 的暗結構/孔洞。

morph_close3d(vol, r, ...) − vol(float32)。值不小於 0,只有比 SE(邊長 2r+1 的 cube 或半徑 r 的 ball)小的暗孔、裂紋、間隙以其深度保留,大的暗區域和背景變為 0。對佔據 voxel 而言是「被 SE 填滿的空洞 = 1」。r 取得比想偵測的孔的半徑更大。se 為 "cube"/"ball"(其他為 ValueError),device 僅在 cube+torch 時有效。回傳值為 (D,H,W) float32 numpy。要擷取明亮結構時用 morph_tophat3d。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• diff_features — py -3.11 examples_3d/diff_features.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 voxel 作為輸入)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

同類別(morphology)

morph_dilate3d · morph_erode3d · morph_open3d · morph_close3d · morph_gradient3d · morph_tophat3d

*Provenance: match3d.py — 3D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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