morphology op• Data kinds: voxel → voxel
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_dilate3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube') (implementation को सीधे call करना हो तो import match3d; match3d.morph_dilate3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube'), registry से लेना हो तो ops3d.get("morph_dilate3d"))
• GPU: इस op का GPU path है (device="cuda")
3D grayscale dilation (SE radius r का local max)। उजले regions को फैलाता है।
se="cube" (default, torch path से GPU संभव) / "ball" (isotropic SE, scipy path)।
SE, side length 2r+1 का cube या z²+y²+x² <= r² का ball है। r=0 identity है। Border के बाहर को −∞ माना जाता है (max केवल image के अंदर के मानों पर; torch के max_pool3d की implicit padding और scipy के cval=-inf से एक ही परिणाम)। torch उपलब्ध हो तो cube max_pool3d इस्तेमाल करता है (device प्रभावी); ball या torch न होने पर scipy.ndimage.grey_dilation (device अनदेखा किया जाता है)। इनपुट float32 में बदला जाता है; return value (D,H,W) float32 numpy है। se इन 2 के अलावा कुछ हो तो ValueError। 2-valued volume (0/1) सीधे 2-valued dilation देता है। बड़े r पर se="ball" footprint scan के कारण धीमा है।
आगे: morph_erode3d के साथ जोड़ी में morph_open3d / morph_close3d / morph_gradient3d।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• morphology_3d — py -3.11 examples_3d/morphology_3d.py
voxel को input के रूप में लेते हैं)voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa
morphology)morph_erode3d · morph_open3d · morph_close3d · morph_gradient3d · morph_tophat3d · morph_blackhat3d
*Provenance: match3d.py — 3D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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