morph_erode3d — 3D morphology op

• Datenarten: voxel → voxel

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_erode3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube') (die Implementierung direkt: import match3d; match3d.morph_erode3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube'); aus dem Register: ops3d.get("morph_erode3d"))

• GPU: Dieser Operator hat einen GPU-Pfad (device="cuda")

Verwendung

3-D-Graustufen-Erosion (das lokale Minimum über das Strukturelement). Schrumpft die hellen Bereiche. se ist dasselbe wie bei dilate.

Nimmt das Minimum innerhalb eines cube mit Seitenlänge 2r+1 oder eines ball mit Radius r. Außerhalb des Rands gilt +∞ (min nur über Werte im Bild; der torch-Pfad ist -max_pool3d(-v), der scipy-Pfad cval=+inf), daher fallen die Ränder nie auf 0. r=0 ist die Identität. ValueError, wenn se nicht "cube"/"ball" ist. device wirkt nur bei cube+torch. Rückgabewert (D,H,W) float32 numpy. Bei einem 2-wertigen Volume heißt das "nur Voxel behalten, in die das SE ganz passt" = Entfernen dünner Strukturen und dünner Schalen.

Nachfolgend: mit morph_dilate3d zu opening/closing; vol − erosion liefert den inneren Rand.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• morphology_3d — py -3.11 examples_3d/morphology_3d.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen voxel als Eingabe)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

Gleiche Kategorie (morphology)

morph_dilate3d · morph_open3d · morph_close3d · morph_gradient3d · morph_tophat3d · morph_blackhat3d


*Provenance: match3d.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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