morphology op• Data kinds: voxel → voxel
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_tophat3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube') (implementation को सीधे call करना हो तो import match3d; match3d.morph_tophat3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube'), registry से लेना हो तो ops3d.get("morph_tophat3d"))
• GPU: इस op का GPU path है (device="cuda")
3D white top-hat = vol − opening। SE से छोटी उजली structures निकालता है (keypoint preprocessing)।
vol(float32) − morph_open3d(vol, r, ...)। मान 0 या अधिक होता है: केवल वे चमकीले उभार, कण और पतली रेखाएँ जो SE (side length 2r+1 का cube या त्रिज्या r का ball) में नहीं समातीं, अपनी ऊँचाई के साथ बचती हैं, और उससे बड़े चमकीले क्षेत्र तथा smooth background 0 हो जाते हैं। background की धीमी brightness असमानता भी हटती है, इसलिए threshold से पहले preprocessing के लिए उपयुक्त है। r को "जिन structures को रखना है उनकी त्रिज्या" से बड़ा रखें। se "cube"/"ball" है (अन्य पर ValueError), device केवल cube+torch में प्रभावी है। Return value (D,H,W) float32 numpy है। अंधेरी structures के लिए morph_blackhat3d।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• diff_features — py -3.11 examples_3d/diff_features.py
• morphology_3d — py -3.11 examples_3d/morphology_3d.py
voxel को input के रूप में लेते हैं)voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa
morphology)morph_dilate3d · morph_erode3d · morph_open3d · morph_close3d · morph_gradient3d · morph_blackhat3d
*Provenance: match3d.py — 3D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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