morph_tophat3d — 3D morphology op

• 데이터 종류: voxel → voxel

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_tophat3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube')(구현을 직접 호출하려면 import match3d; match3d.morph_tophat3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube'), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("morph_tophat3d"))

• GPU: 이 연산자는 GPU 경로가 있습니다(device="cuda")

사용법

3D white top-hat = vol − opening. SE 보다 작은 밝은 구조를 추출(keypoint 전처리).

vol(float32) − morph_open3d(vol, r, ...). 값은 0 이상이며, SE(한 변의 길이 2r+1 의 cube 또는반지름 r 의 ball)에 다 들어가지 않는 밝은 돌기·입자·가는 선만 그 높이로 남고, 그보다 큰밝은 영역과 매끄러운 배경은 0 이 된다. 배경의 완만한 밝기 불균일도 제거하므로, 임계값 처리의 전처리로. r 은 "남기고 싶은 구조의 반지름" 보다 크게 잡는다. se 는 "cube"/"ball"(그 외는 ValueError), device 는 cube+torch 일 때만 유효. 반환값 (D,H,W) float32 numpy. 어두운 구조를 취하려면 morph_blackhat3d.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• diff_features — py -3.11 examples_3d/diff_features.py

• morphology_3d — py -3.11 examples_3d/morphology_3d.py

타입이 이어지는 다음 연산자(voxel 를 입력으로 받는 것)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

같은 카테고리(morphology)

morph_dilate3d · morph_erode3d · morph_open3d · morph_close3d · morph_gradient3d · morph_blackhat3d

*Provenance: match3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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