resolution op• Data kinds: points → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.pc_lod_chain(points, spacing, levels=3, seed=0) (implementation को सीधे call करना हो तो import meshres; meshres.pc_lod_chain(points, spacing, levels=3, seed=0), registry से लेना हो तो ops3d.get("pc_lod_chain"))
दोगुनी होती spacings पर Poisson-disk levels (table)।
Level 0 input है; level *k* में कोई भी दो points spacing × 2^(k−1) से ज़्यादा पास नहीं होते। levels (clouds की list), spacings, counts लौटाता है।
प्रक्रिया: level 0 = input point cloud (validation के बाद की float64 copy)। level k (1..levels) ठीक पिछले level पर pc_poisson_disk(prev, spacing * 2**(k-1), seed=seed + k - 1) लगाकर बनता है (thinning cumulative है, इसलिए coarse level के points हमेशा finer level में भी शामिल होते हैं = nested)। points को हिलाया नहीं जाता (grid averaging जैसा centroid shift नहीं होता)।
Arguments: points (N, 3) (finite, MAX_POINTS तक), spacing > 0 (level 1 की न्यूनतम point-to-point दूरी, coordinates वाली ही unit), levels 1..16 का integer, seed Poisson-disk के visiting order का random seed (fixed हो तो deterministic)।
Return value (dict): levels (levels + 1 (n_k, 3) arrays की list), spacings ([0.0, spacing, 2*spacing, ...], level 0 के लिए 0), counts (हर level के points की संख्या), n_levels (levels + 1)।
Validation (ValueError): point cloud का shape गलत, non-finite, या points की संख्या सीमा से ज़्यादा / spacing धनात्मक न हो / levels integer न हो या सीमा से बाहर हो।
ध्यान दें: हर level के points की संख्या ~ area / spacing_k^2 के अनुमान से हर बार 4 में से 1 (1/4) रह जाती है, लेकिन sparse क्षेत्र (जहाँ मूल point spacing spacing_k से बड़ी है) thin नहीं होते और बचे रहते हैं। क्या हटाया गया, यह pc_thinning_report(points, levels[k]) से गिनें। mesh के LOD के लिए mesh_lod_chain।
• depth_sensors — Depth sensors — ranging के सिद्धांत, असली devices के आँकड़े, dropouts कैसे दिखते हैं
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• mesh_resolution_demo — py -3.11 examples_3d/mesh_resolution_demo.py
table को input के रूप में लेते हैं)fuse_to_voxel · mesh_select_lod
resolution)mesh_edge_stats · mesh_detail_map · mesh_split_long_edges · mesh_isotropic_remesh · mesh_sample_points · mesh_lod_chain · mesh_select_lod · mesh_reduction_report
*Provenance: meshres.py — 3D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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