resolution op• Data kinds: points → points
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.pc_poisson_disk(points, radius, seed=0) (implementation को सीधे call करना हो तो import meshres; meshres.pc_poisson_disk(points, radius, seed=0), registry से लेना हो तो ops3d.get("pc_poisson_disk"))
Blue-noise thinning: points को greedy तरीके से रखता है ताकि कोई भी दो points *radius* से ज़्यादा पास न हों (points)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
Points are visited in a seeded random order; a point is kept if no kept point lies within *radius* (cKDTree ball query). Dense regions are thinned to the radius, sparse regions (spacing already > radius) are kept whole — unlike a voxel grid, which also moves points to cell centroids.
• depth_sensors — Depth sensors — ranging के सिद्धांत, असली devices के आँकड़े, dropouts कैसे दिखते हैं
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• mesh_resolution_demo — py -3.11 examples_3d/mesh_resolution_demo.py
points को input के रूप में लेते हैं)points_to_voxel · gaussians_to_voxel · estimate_point_normals · to_points · match_points_ncc · match_pca · moment_axes · icp_point2point_3d
resolution)mesh_edge_stats · mesh_detail_map · mesh_split_long_edges · mesh_isotropic_remesh · mesh_sample_points · mesh_lod_chain · mesh_select_lod · mesh_reduction_report
*Provenance: meshres.py — 3D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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