shape_distance — 3D `shape_descriptor` op

• 資料種類:descriptor × descriptor → measurement

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.shape_distance(desc_a, desc_b, metric: 'str' = 'l1') -> 'float'(要直接呼叫實作,import descriptors3d; descriptors3d.shape_distance(desc_a, desc_b, metric: 'str' = 'l1') -> 'float';從台帳取用則 ops3d.get("shape_distance"))

用法

兩個描述子之間的距離。越小形狀越相似。

Parameters

desc_a, desc_b : array_like

describe() 等回傳的相同長度的向量。

metric : {"l1", "jsd"}

• "l1" : L1(曼哈頓)距離。對串接描述子(部分分佈的排列)最直接,為預設。

• "jsd": Jensen-Shannon 距離(將整體視為 1 個分佈並正規化為總和 1 後, 取 JS 散度的平方根)。落在 0 到 1 之間的有界指標。

Returns

float

非負距離。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• moment_invariants — py -3.11 examples_3d/moment_invariants.py

• shape_desc_pose — py -3.11 examples_3d/shape_desc_pose.py

• shape_retrieval — py -3.11 examples_3d/shape_retrieval.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `measurement` 作為輸入)

vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle

同類別(`shape_descriptor`)

d2_distribution · a3_distribution · extent_signature · describe

*Provenance: descriptors3d.py — 3D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

shape_distance — 3D shape_descriptor op

用法