vol_label — 3D `regionprops` op

• 資料種類:voxel → labels

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_label(vol_binary, connectivity=26)(要直接呼叫實作,import volops; volops.vol_label(vol_binary, connectivity=26);從台帳取用則 ops3d.get("vol_label"))

• 經台帳呼叫的回傳值: fullseye.ledger.vol_label(...) 只回傳宣告的 out 型別 labels 的值(底層函式還會回傳輔助資訊)。需要被捨棄的部分時,請用 fullseye.ledger.vol_label.raw(...),或直接呼叫 volops.vol_label。

• 底層回傳: (labels, n)

用法

可選鄰域的 3-D 連通成分標記。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

*connectivity* chooses the structuring element: 6 (face neighbours only), 18 (faces + edges), or 26 (faces + edges + corners — the default, ndimage.generate_binary_structure(3, 3)). A non-{0, 1} input is thresholded at > 0.5.

Returns (labels, n) — an int32 volume whose voxels are 0 (background) or a component id in 1..n, and the component count n. The neighbourhood genuinely matters: two blobs meeting only at a corner are *two* components under 6-connectivity but *one* under 26.

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• measurement_uncertainty — 量測不確定度與校正知識 —— 為了能主張「量得準」

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• ct_bone_segmentation — py -3.11 examples_3d/ct_bone_segmentation.py

• molecule_atom_count — py -3.11 examples_3d/molecule_atom_count.py

• vessel_metrology — py -3.11 examples_3d/vessel_metrology.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `labels` 作為輸入)

fuse_to_voxel · vol_region_props

同類別(`regionprops`)

label_components · region_props · largest_component · filter_by_volume · inner_box3 · vol_region_props

*Provenance: volops.py — 3D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

vol_label — 3D regionprops op

用法