vol_nearest_label — 3D medial op

• 데이터 종류: voxel → voxel

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_nearest_label(vol_labels, spacing=None)(구현을 직접 호출하려면 import volops; volops.vol_nearest_label(vol_labels, spacing=None), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("vol_nearest_label"))

사용법

0인 voxel에 가장 가까운 0이 아닌 라벨을 나눠 준 라벨 체적 (D, H, W)(라벨의 보로노이 분할, voxel).

입력은 정수 라벨(vol_label / vol_rle_components의 출력, 0 = 미할당). 각 0 voxel은 물리 거리(spacing)로가장 가까운 0이 아닌 voxel의 라벨을 받고, 0이 아닌 voxel은 그대로. EM의 분할 조각이나 골격의 가지 라벨에서 '그 가지가 지배하는체적'을 잘라내는(가지별 체적·두께) 데 쓴다. 정수가 아닌 라벨은 거부(반올림해서 다른 라벨로 만들지 않음), 0이 아닌 값이 1개도없으면 ValueError. 반환은 int64.

>>> L = np.zeros((1, 1, 7)); L[0, 0, 0] = 1; L[0, 0, 6] = 2

>>> vol_nearest_label(L)[0, 0].tolist()

[1, 1, 1, 1, 2, 2, 2]

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• nearest_seed_partition — py -3.11 examples_3d/nearest_seed_partition.py

타입이 이어지는 다음 연산자(voxel 를 입력으로 받는 것)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

같은 카테고리(medial)

distance_ridge · skeletonize_vol · medial_axis_points · topology_signature · medial_match · skeleton_junctions3d · skeleton_endpoints3d · skeleton_prune3d

*Provenance: volops.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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