domain op• Data kinds: voxel × voxel → voxel
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_reduce_domain(vol, domain) (implementation को सीधे call करना हो तो import volops; volops.vol_reduce_domain(vol, domain), registry से लेना हो तो ops3d.get("vol_reduce_domain"))
volume को *domain* mask तक सीमित करता है (HALCON reduce_domain, voxel-wise)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
Every voxel outside the foreground of *domain* is set to 0 — the same "outside the domain is undefined -> 0" convention the 2-D it_crop_domain op uses (a plain numpy array cannot carry a separate domain channel, so the restriction is materialised). A non-{0, 1} *domain* is thresholded at > 0.5. Use it to silence everything a downstream operator must not see (metal artefacts, the scanner bed, a neighbouring part); combine with vol_crop_domain when you also want the *memory* of the volume reduced, not just its values.
Returns a (D, H, W) float64 volume of the same shape.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• roi_domain_boundary — py -3.11 examples_3d/roi_domain_boundary.py
voxel को input के रूप में लेते हैं)voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa
domain)vol_bounding_box · vol_crop_domain · vol_uncrop · vol_tiled_map
*Provenance: volops.py — 3D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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