vol_rle_centroid — 3D `rle_region` op

• Datenarten: rle_region → position

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_rle_centroid(region, spacing=None) (die Implementierung direkt: import volregion; volregion.vol_rle_centroid(region, spacing=None); aus dem Register: ops3d.get("vol_rle_centroid"))

Verwendung

Schwerpunkt (z, y, x) der Region, auf den Runs berechnet (ohne Decodierung).

Jeder run trägt n Voxel bei (z, y) seiner Zeile mit dem x-Mittelwert (start + end - 1) / 2 bei — das exakte arithmetische Mittel der Voxel- Indizes, daher stimmt es bis auf Gleitkommagenauigkeit mit dem dichten Schwerpunkt überein. Für physikalische Koordinaten *spacing* (sz, sy, sx) übergeben. Eine leere region löst ValueError aus.

Rückgabewert: 3 float-Werte (z, y, x) (Reihenfolge depth, row, col). Ohne spacing in Voxel-Index-Einheiten (genau das arithmetische Mittel der Indizes); mit spacing wird jede Komponente mit (sz, sy, sx) multipliziert, was physikalische Koordinaten ergibt (mm usw., dieselbe Einheit wie spacing). spacing ist entweder positive endliche Werte der Länge 3 oder ein volio.VolumeMeta mit dem Attribut spacing_mm.

Prüfung (ValueError): Konsistenzprüfung von VolRLE / 0 runs / spacing nicht der Länge 3, nicht positiv oder nicht endlich.

Achtung: Das ist nicht der Massenmittelpunkt, sondern der geometrische Schwerpunkt der Voxel (alle Voxel gleich gewichtet). Wer einen mit Grauwerten gewichteten Schwerpunkt braucht, wendet vol_rle_decode an und berechnet ihn selbst.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• rle_region_efficiency — py -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `position` als Eingabe)

refine_peak_newton · refine_translation_lk · refine_lm · fuse_to_voxel

Gleiche Kategorie (`rle_region`)

vol_rle_encode · vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · vol_rle_components

*Provenance: volregion.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

vol_rle_centroid — 3D rle_region op