vol_rle_volume — 3D rle_region op

• 데이터 종류: rle_region → measurement

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_rle_volume(region) -> 'int'(구현을 직접 호출하려면 import volregion; volregion.vol_rle_volume(region) -> 'int', 원장에서 가져오려면 ops3d.get("vol_rle_volume"))

사용법

영역의 복셀 수를 run 위에서 셉니다(복호 없음).

밀집 마스크를 합산하는 것보다 ~300x 빠르다(실측).

계산: sum(ends - starts)(차는 int64로 구하므로 run 수가 많아도 넘치지 않는다). 반환값은 Python의 int(voxel 개수, 단위는 voxel. 물리 체적 mm^3이 필요하면 spacing의 곱 sz*sy*sx를 직접 곱한다 — 이 op는 spacing을 받지 않는다).

입력은 _require_rle로 검증한 뒤 사용한다(VolRLE이 아님, shape·run 배열의불일치, 범위 밖의 run은 ValueError). 빈 region은 0을 반환한다(오류로하지 않는다). vol_rle_decode한 뒤 sum()하는 것과 같은 값을, 밀집 배열을 만들지 않고반환하는 것이 목적이다. vol_rle_components의 각 성분에 적용하면 성분별 체적이 된다.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• rle_region_efficiency — py -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py

타입이 이어지는 다음 연산자(measurement 를 입력으로 받는 것)

vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle

같은 카테고리(rle_region)

vol_rle_encode · vol_rle_decode · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · vol_rle_components

*Provenance: volregion.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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