add_image — 2D `nary` op

• Datenarten: image × image → image

• Aufruf: Dieser Operator hat 2 Eingänge, fullseye.apply kann ihn daher nicht ausführen (das ist das Ein-Bild-Modell). g = fullseye.FullseyeGraph(); g.add("out", "add_image", ["$in1", "$in2"], a=0.5, b=0.5); g.run({"$in1": img1, "$in2": img2}, terminal="out") (Namen mit $ am Anfang sind die von außen übergebenen Eingaben)

• HALCON-Äquivalent: add_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Addiert 2 Bilder. Entspricht HALCONs add_image. out = clip((I1 + I2) * (0.5 + a) + (b - 0.5), 0, 1) — a ist die Verstärkung (0.5- bis 1.5-fach), b der Offset (-0.5 bis +0.5). Sättigung wird bei 0/1 abgeschnitten.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`nary`)

sub_image · mult_image · div_image · abs_diff_image · max_image · min_image · bit_and · bit_or

*Provenance: imgops_nary.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

add_image — 2D nary op