anisotropic_diffusion — 2D `smoothing` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "anisotropic_diffusion", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:anisotropic_diffusion(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

anisotropic_diffusion: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ anisotropic_diffusion: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ anisotropic_diffusion: 旋鈕 b 掃描 (文件網站)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ anisotropic_diffusion: 其他輸入影像 (文件網站)

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

用法

Perona-Malik型各向異性擴散。對上下左右4個方向的像素差乘以高斯型傳導函數exp(-(Δ/K)^2)並反覆疊加——在差值大於閾值K(=邊緣)的方向不進行擴散,只在差值小(=平坦)的方向上平滑,屬於保邊平滑處理。相當於HALCON的anisotropic_diffusion(Perform an anisotropic diffusion of an image.)。

a 將迭代次數在 2〜10 次範圍內調整，b 將傳導係數的閾值 K 在 0.05〜0.3 範圍內調整。兩者都會使用。K 越小，對邊緣的保護越嚴格。

邊界處理：環繞到對側（週期）（實測。tools/impl2/border_probe.py）。

詳細使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

anisotropic_diffusion 0.35 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`smoothing`)

gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

anisotropic_diffusion — 2D smoothing op

用法