paper op• 数据种类:image2d × image2d → image2d
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_colorbar(img, field, rect, lut=None, vmin=None, vmax=None, alpha=0.6, mask=None, unit='', label_fmt='{:.3g}', orientation='vertical', font_size=12, scheme='okabe_ito', font_path=None, text_color=None, nan_transparent=False)(要直接调用实现,import annotate; annotate.annotate_colorbar(img, field, rect, lut=None, vmin=None, vmax=None, alpha=0.6, mask=None, unit='', label_fmt='{:.3g}', orientation='vertical', font_size=12, scheme='okabe_ito', font_path=None, text_color=None, nan_transparent=False);从台账取用则 opsannotate.get("annotate_colorbar"))
返回图像(image2d):用 LUT 给标量场上色并叠加,附上色条。
把 t = (field - vmin)/(vmax - vmin) 裁剪到 [0,1],再用 lut[round(t*(n-1))] 转成颜色(范围外的值取端点颜色 —— 与色条的端点相同,所以不会造假)。叠加是用 alpha 的 α 合成,传入 mask 则只作用于这些像素。
field : (H, W)
与图像同样大小的标量场。非有限值仅在 nan_transparent=True 时
作为透明允许(默认为 ValueError)。
lut : (n, 3) or None
None 时为 palette.diverging_lut 的 256 级。
vmin, vmax : float or None
None 时取场的(有限值的)最小、最大值。两者相等则 ValueError。
ValueError
形状不一致、非有限(未允许)、vmin == vmax、alpha 在 [0,1] 之外、
色条的矩形在图像外、LUT 的形状。
• dataset_conventions — 训练数据集规范知识 —— COCO / YOLO / VOC 及外观检测中的陷阱
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
image2d 作为输入)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar
paper)annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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