paper op• 資料種類:image2d → image2d
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_dimension(img, p0, p1, units_per_pixel=1.0, unit='px', offset=20.0, extension=6.0, color='neutral', width=1.5, head_len=9.0, head_width=6.0, label_fmt='{:.1f}', font_size=11, box_alpha=0.6, text_color=None, scheme='okabe_ito', font_path=None, layout=None)(要直接呼叫實作,import annotate; annotate.annotate_dimension(img, p0, p1, units_per_pixel=1.0, unit='px', offset=20.0, extension=6.0, color='neutral', width=1.5, head_len=9.0, head_width=6.0, label_fmt='{:.1f}', font_size=11, box_alpha=0.6, text_color=None, scheme='okabe_ito', font_path=None, layout=None);從台帳取用則 opsannotate.get("annotate_dimension"))
回傳影像(image2d):尺寸線(兩端箭頭 + 尺寸界線 + 數值與單位)。
值為 |p1-p0| * units_per_pixel(閉合式)。幾何由 annotate_dimension_layout 給出。
ValueError
與 annotate_dimension_layout 相同 + units_per_pixel 非正、
尺寸線在影像外、文字放不下。
• dataset_conventions — 訓練資料集規範知識 —— COCO / YOLO / VOC 及外觀檢測中的陷阱
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
image2d 作為輸入)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar
paper)annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_angle_layout · annotate_angle · annotate_scale_bar_layout
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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