paper op• 数据种类:image2d → image2d
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_dimension(img, p0, p1, units_per_pixel=1.0, unit='px', offset=20.0, extension=6.0, color='neutral', width=1.5, head_len=9.0, head_width=6.0, label_fmt='{:.1f}', font_size=11, box_alpha=0.6, text_color=None, scheme='okabe_ito', font_path=None, layout=None)(要直接调用实现,import annotate; annotate.annotate_dimension(img, p0, p1, units_per_pixel=1.0, unit='px', offset=20.0, extension=6.0, color='neutral', width=1.5, head_len=9.0, head_width=6.0, label_fmt='{:.1f}', font_size=11, box_alpha=0.6, text_color=None, scheme='okabe_ito', font_path=None, layout=None);从台账取用则 opsannotate.get("annotate_dimension"))
返回图像(image2d):尺寸线(两端箭头 + 尺寸界线 + 数值与单位)。
值为 |p1-p0| * units_per_pixel(闭式)。几何由 annotate_dimension_layout 给出。
ValueError
与 annotate_dimension_layout 相同 + units_per_pixel 非正、
尺寸线在图像外、文字放不下。
• dataset_conventions — 训练数据集规范知识 —— COCO / YOLO / VOC 及外观检测中的陷阱
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
image2d 作为输入)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar
paper)annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_angle_layout · annotate_angle · annotate_scale_bar_layout
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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