paper op• Data kinds: images → image2d
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_figure_grid(panels, captions=None, ncols=2, pad=10, caption_h=32, letters=True, letter_style='paren', title=None, font_size=14, min_font_size=9, background=1.0, border=1, border_color='neutral', text_color=None, scheme='okabe_ito', font_path=None) (implementation को सीधे call करना हो तो import annotate; annotate.annotate_figure_grid(panels, captions=None, ncols=2, pad=10, caption_h=32, letters=True, letter_style='paren', title=None, font_size=14, min_font_size=9, background=1.0, border=1, border_color='neutral', text_color=None, scheme='okabe_ito', font_path=None), registry से लेना हो तो opsannotate.get("annotate_figure_grid"))
image (image2d) लौटाता है: image + caption को एक figure में सजाता है (स्थिर margin, panel अक्षर सहित)।
caption "(a) caption" होते हैं (letters=True)। सफ़ेद पृष्ठभूमि (background=1.0) default है, इसलिए text अपने आप गहरे रंग का हो जाता है (text_box का contrast नियम)।
geometry annotate_figure_grid_layout से आती है (title होने पर title_h measure_text से उसी सूत्र द्वारा तय होता है)।
ValueError
panels ख़ाली, captions की संख्या मेल नहीं खाती, caption पट्टी में फ़िट नहीं होता, या 26 से अधिक panels।
• figure_annotation family guide
• dataset_conventions — Training dataset के conventions — COCO / YOLO / VOC और visual inspection में सावधानियाँ
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
image2d को input के रूप में लेते हैं)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar
paper)annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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