paper op• Data kinds: कोई नहीं → table (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_figure_grid_layout(shapes, ncols=2, pad=10, caption_h=32, title_h=0, letter_style='paren') (implementation को सीधे call करना हो तो import annotate; annotate.annotate_figure_grid_layout(shapes, ncols=2, pad=10, caption_h=32, title_h=0, letter_style='paren'), registry से लेना हो तो opsannotate.get("annotate_figure_grid_layout"))
table (dict) लौटाता है: multi-panel figure का layout (cell, panel और caption पट्टी के rectangle) closed form में।
panel_grid जैसे ही सूत्र: cw/ch सबसे बड़े panel का आकार है, W = 2*pad + ncols*cw + (ncols-1)*pad, H = title_h + 2*pad + nrows*(ch+caption_h) + (nrows-1)*pad। panels बड़े नहीं किए जाते, cell के बीच में रखे जाते हैं।
dict
{"size":(H,W), "cells":[(x,y,cw,ch)], "panels":[(x,y,w,h)], "captions":[(x,y,cw,caption_h)], "letters":[str], "ncols", "nrows"}।
ValueError
shapes ख़ाली, ncols < 1, ऋणात्मक padding, या 26 से अधिक panels।
• figure_annotation family guide
• dataset_conventions — Training dataset के conventions — COCO / YOLO / VOC और visual inspection में सावधानियाँ
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
table को input के रूप में लेते हैं)—
paper)annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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