annotate_invert_path — ANNOTATE overlay op

• Data kinds: image2d × pairs → image2d

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_invert_path(img, points, width=1.5, closed=False, dash=None, mode='complement', alpha=1.0, bits=128, min_contrast=1.5, on_invisible='warn') (implementation को सीधे call करना हो तो import annotate; annotate.annotate_invert_path(img, points, width=1.5, closed=False, dash=None, mode='complement', alpha=1.0, bits=128, min_contrast=1.5, on_invisible='warn'), registry से लेना हो तो opsannotate.get("annotate_invert_path"))

उपयोग

polyline (line) को inverted रंग से बनाता है। anti-aliasing सहित।

line region की तुलना में नुकसान में रहती है, और इसी कारण यह op अलग है -- 1.5 pixel मोटी line के किनारे वाले pixels की coverage केवल लगभग 0.3 होती है, इसलिए invert करने पर भी वे केवल coverage जितना ही बदलते हैं। mid-tone पृष्ठभूमि पर ये region से भी पहले गायब हो जाती हैं। निर्णय "coverage 0.5 या अधिक वाले pixels" से होता है (उससे कम वाले शुरू से ही अर्ध-पारदर्शी हैं, इसलिए न दिखें तो भी यह inversion का दोष नहीं है)।

Parameters

points : (N,2)

polyline के vertices (x, y) (pixel coordinates)।

width : float

line की मोटाई (pixels, 0.5 या अधिक)।

closed : bool

true हो तो आखिरी point को पहले point से जोड़ता है।

dash : (on, off) or None

dashed line का step (pixels)। _dash_pieces वाला ही नियम।

mode, alpha, min_contrast, on_invisible :

annotate_invert के समान।

Returns

(H,W[,C]) float64

inversion लगी हुई copy।

Examples

>>> import numpy as np, annotate

>>> img = np.zeros((16, 32))

>>> out = annotate.annotate_invert_path(img, [(2, 8), (29, 8)], width=3)

>>> float(out[8, 15]) # काली पृष्ठभूमि पर है, इसलिए सफ़ेद line बनती है

1.0

>>> float(out[2, 15]) # line से दूर की जगह वैसी ही रहती है

0.0

उपयोग की विस्तृत guide

• figure_annotation family guide

पृष्ठभूमि guides (इस op के पीछे की physics और conventions)

• dataset_conventions — Training dataset के conventions — COCO / YOLO / VOC और visual inspection में सावधानियाँ

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• annotate_paper_tour — py -3.11 examples/annotate_paper_tour.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (image2d को input के रूप में लेते हैं)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

इसी category के (overlay)

overlay_mask · overlay_labels · annotate_invert_visibility · annotate_invert

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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