annotate_invert_path — ANNOTATE overlay op

• 데이터 종류: image2d × pairs → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_invert_path(img, points, width=1.5, closed=False, dash=None, mode='complement', alpha=1.0, bits=128, min_contrast=1.5, on_invisible='warn')(구현을 직접 호출하려면 import annotate; annotate.annotate_invert_path(img, points, width=1.5, closed=False, dash=None, mode='complement', alpha=1.0, bits=128, min_contrast=1.5, on_invisible='warn'), 원장에서 가져오려면 opsannotate.get("annotate_invert_path"))

사용법

꺾은선(line)을 반전색으로 그린다. 안티에일리어싱 포함.

선은 영역보다 불리하며, 그것이 이 op을 나눈 이유다 —— 굵기 1.5 화소의선은 끝 화소의 피복률이 0.3 정도밖에 안 되므로, 반전해도 피복분만큼만움직인다. 중간조 바탕에서는 영역보다 더 먼저 사라진다. 판정은 "피복률 0.5 이상의 화소"로 한다(그 미만은 원래 반투명이므로, 보이지 않더라도그것은 반전 탓이 아니다).

Parameters

points : (N,2)

꺾은선의 정점 (x, y)(화소 좌표).

width : float

선의 굵기(화소, 0.5 이상).

closed : bool

참이면 마지막 점과 첫 점을 잇는다.

dash : (on, off) or None

파선의 스텝(화소). _dash_pieces와 같은 규칙.

mode, alpha, min_contrast, on_invisible :

annotate_invert와 같다.

Returns

(H,W[,C]) float64

반전을 얹은 복제.

Examples

>>> import numpy as np, annotate

>>> img = np.zeros((16, 32))

>>> out = annotate.annotate_invert_path(img, [(2, 8), (29, 8)], width=3)

>>> float(out[8, 15]) # 검은 바탕 위이므로 흰 선이 된다

1.0

>>> float(out[2, 15]) # 선에서 떨어진 곳은 원래대로

0.0

자세한 사용 가이드

• figure_annotation 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• dataset_conventions — 학습 데이터셋 규약 지식 — COCO / YOLO / VOC와 외관 검사의 함정

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• annotate_paper_tour — py -3.11 examples/annotate_paper_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image2d 를 입력으로 받는 것)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

같은 카테고리(overlay)

overlay_mask · overlay_labels · annotate_invert_visibility · annotate_invert


*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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