paper op• 数据种类:无 → table(仅由参数决定的算子 —— 不接受图像或数据输入)
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_leader_layout(shape, points, labels=None, font_size=12, pad=4, gap=22, side='auto', font_path=None, min_font_size=9)(要直接调用实现,import annotate; annotate.annotate_leader_layout(shape, points, labels=None, font_size=12, pad=4, gap=22, side='auto', font_path=None, min_font_size=9);从台账取用则 opsannotate.get("annotate_leader_layout"))
返回表(dict):以闭式确定引出线的布置(折点・文字位置・衬板矩形)。
对每个点按固定顺序尝试候选侧,采用第一个底板收在图像内、不与其他底板重叠、不遮住其他点的候选。所有候选都不行时,把肘部伸长到 1.6 倍、2.4 倍再试,仍不行则 ValueError(不会悄悄重叠)。
shape : (H, W)
绘制的图像尺寸。
points : (N, 2)
所指的点 (x, y)。
labels : sequence of str or None
各点的文字。None 时为从 1 开始的编号。
gap : float
肘部长度[px]。斜臂 = gap,水平臂 = 0.6*gap。
side : {'auto','left','right'}
'auto' 先尝试远离图像中心的一侧(为了不把文字
放在对象上面)。
dict
{"n", "gap", "items": [{"point", "elbow", "text_xy", "anchor", "box", "side"}]}。box 是底板的 (x, y, w, h)。
ValueError
点为空、非有限,labels 数量不符,未知的 side,无法放置的点。
• dataset_conventions — 训练数据集规范知识 —— COCO / YOLO / VOC 及外观检测中的陷阱
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
table 作为输入)—
paper)annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle · annotate_scale_bar_layout
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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