paper op• Data kinds: image2d → image2d
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_legend(img, labels, xy, anchor='lt', start=1, radius=7.0, color='emphasis', text_color=None, font_size=12, pad=8, row_gap=4, box_color=None, box_alpha=0.72, border=1, border_color='neutral', scheme='okabe_ito', font_path=None, min_font_size=9, numbers=None) (implementation को सीधे call करना हो तो import annotate; annotate.annotate_legend(img, labels, xy, anchor='lt', start=1, radius=7.0, color='emphasis', text_color=None, font_size=12, pad=8, row_gap=4, box_color=None, box_alpha=0.72, border=1, border_color='neutral', scheme='okabe_ito', font_path=None, min_font_size=9, numbers=None), registry से लेना हो तो opsannotate.get("annotate_legend"))
image (image2d) लौटाता है: क्रमांक वाले गोल marker × विवरण की legend (annotate_markers का जोड़ीदार)।
box की ऊँचाई closed form 2*pad + n*row_h + (n-1)*row_gap है (row_h = max(2r, text height))।
labels : sequence of str
हर row का विवरण।
numbers : sequence of str or None
हर row का marker text। None हो तो start से क्रमागत नंबर।
ValueError
labels खाली, box image से बाहर निकलता है, negative margin।
• figure_annotation family guide
• dataset_conventions — Training dataset के conventions — COCO / YOLO / VOC और visual inspection में सावधानियाँ
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
• poc_real_defect_floor — py -3.11 examples/poc_real_defect_floor.py
image2d को input के रूप में लेते हैं)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar
paper)annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle · annotate_scale_bar_layout
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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