paper op• Datenarten: mask → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_outline_layout(mask) (die Implementierung direkt: import annotate; annotate.annotate_outline_layout(mask); aus dem Register: opsannotate.get("annotate_outline_layout"))
Liefert eine Tabelle (dict): die Randschleifen einer Binärmaske (geschlossene Polygone entlang der Pixelkanten) und ihren Schwerpunkt.
Konturen stammen aus contours_xld._trace_mask_boundaries (außen + Löcher, je Komponente). Die Polygonfläche stimmt exakt mit der Pixelzahl der Maske überein.
dict
{"contours": [(K,2)-Arrays aus (x,y)], "centroid": (x,y), "area": int, "bbox": (x,y,w,h), "n_loops": int}.
ValueError
mask nicht 2-D, keine wahren Pixel, nicht endlich.
• Leitfaden zur Familie figure_annotation
• dataset_conventions — Konventionen für Trainingsdatensätze — COCO / YOLO / VOC und Fallstricke in der Sichtprüfung
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
table als Eingabe)—
paper)annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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