compose op• Data kinds: image2d × image2d → image2d
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.compare_frame(left, right, layout='h', labels=None, divider=3, gap=0, divider_color='neutral', background=0.0, label_anchor='lt', label_margin=8, scheme='okabe_ito', **text_kw) (implementation को सीधे call करना हो तो import annotate; annotate.compare_frame(left, right, layout='h', labels=None, divider=3, gap=0, divider_color='neutral', background=0.0, label_anchor='lt', label_margin=8, scheme='okabe_ito', **text_kw), registry से लेना हो तो opsannotate.get("compare_frame"))
2 image साथ-साथ रखता है, सीमा पर divider और label के साथ।
left, right : ndarray
तुलना की जाने वाली 2 images। size अलग हो सकता है (कम वाला हिस्सा background से भरा जाता है)।
channels की संख्या समान होनी चाहिए।
layout : {'h','v'}
'h' = बाएँ-दाएँ, 'v' = ऊपर-नीचे।
labels : (str, str) or None
हर एक का शीर्षक।
divider : int
विभाजक की मोटाई [px] (0 पर नहीं)।
gap : int
विभाजक के दोनों ओर छोड़ा गया margin [px]।
ndarray
नई composite image।
ValueError
channels की संख्या मेल नहीं खाती / अज्ञात layout / negative divider या gap /
labels 2 elements नहीं।
• figure_annotation family guide
• dataset_conventions — Training dataset के conventions — COCO / YOLO / VOC और visual inspection में सावधानियाँ
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py
image2d को input के रूप में लेते हैं)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar
compose)*Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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